Marco de Reconocimiento de Placas de Matrícula Chinas de Alto Rendimiento.
Reconoce matrículas chinas utilizando un marco de alto rendimiento diseñado para aplicaciones móviles.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasMarco de Reconocimiento de Placas de Matrícula Chinas de Alto Rendimiento.
HyperLPR tiene 6.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.1k veces. HyperLPR está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2017. HyperLPR está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: android, cpp, deep-learning, plate-recognition.
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HyperLPR es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. HyperLPR es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
HyperLPR está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
HyperLPR está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/szad670401-hyperlpr.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.