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NeuralDialogPapers

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por snakeztc · GitHub

Resumen de modelos de aprendizaje profundo para sistemas de diálogo (Tiancheng Zhao LTI, CMU)

# chatbot# deep-learning# language# neural-network# reinforcement-learning
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Lee resúmenes de artículos de investigación sobre aprendizaje profundo para chatbots y sistemas de diálogo.

⭐ Estrellas
643
🍴 Ramas
132
📜 Licencia
—
Licencia no especificada
📅 Creado
2016
🔄 Último commit
6 yr ago
🏷️ Categoría
chatbot
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Resumen de modelos de aprendizaje profundo para sistemas de diálogo (Tiancheng Zhao LTI, CMU)

NeuralDialogPapers tiene 643 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 132 veces. Se desarrolla activamente desde 2016. Sus temas principales son: chatbot, deep-learning, language, neural-network.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es NeuralDialogPapers?

Resumen de modelos de aprendizaje profundo para sistemas de diálogo (Tiancheng Zhao LTI, CMU)

¿NeuralDialogPapers es de código abierto?

NeuralDialogPapers es un proyecto de código abierto.

¿NeuralDialogPapers es gratis?

Sí. NeuralDialogPapers es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

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