sports
Experimentos interesantes en la intersección de la Visión por Computadora y los Deportes ⚽🏃
Rastrea jugadores de fútbol en el campo utilizando técnicas de visión por computadora en experimentos deportivos.
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sports tiene 551 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 41 veces. sports está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, deep-neural-networks, gpt-4.
¿Qué es sports?
Experimentos interesantes en la intersección de la Visión por Computadora y los Deportes ⚽🏃
¿sports es de código abierto?
sports es un proyecto de código abierto.
¿sports es gratis?
Sí. sports es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito sports?
sports está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/skalskip-sports.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.