Instruction-Tuning-Papers
Lista de lectura sobre ajuste de instrucciones. Una tendencia que comienza con Natrural-Instruction (ACL 2022), FLAN (ICLR 2022) y T0 (ICLR 2022).
Explora una colección de documentos de investigación sobre cómo enseñar a los modelos de lenguaje a seguir instrucciones mejor en diversas tareas.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasLista de lectura sobre ajuste de instrucciones. Una tendencia que comienza con Natrural-Instruction (ACL 2022), FLAN (ICLR 2022) y T0 (ICLR 2022).
Instruction-Tuning-Papers tiene 769 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 23 veces. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: cross-task-generalization, generalization, instruction, instruction-following.
¿Qué es Instruction-Tuning-Papers?
Lista de lectura sobre ajuste de instrucciones. Una tendencia que comienza con Natrural-Instruction (ACL 2022), FLAN (ICLR 2022) y T0 (ICLR 2022).
¿Instruction-Tuning-Papers es de código abierto?
Instruction-Tuning-Papers es un proyecto de código abierto.
¿Instruction-Tuning-Papers es gratis?
Sí. Instruction-Tuning-Papers es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
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[](https://olud.ai/project/sinclaircoder-instruction-tuning-papers.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.