Un marco de estructuración de video multiplataforma (análisis de video). Si lo encuentras útil, por favor dale una estrella: )
Analizar y estructurar videos para tareas como reconocimiento facial y detección de incidentes de tráfico.
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VideoPipe tiene 2.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 450 veces. VideoPipe está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2022. VideoPipe está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai, behaviour-analysis, cv, deep-learning.
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VideoPipe es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. VideoPipe es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
VideoPipe está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
VideoPipe está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/sherlockchou86-videopipe.html)