[ICLR'23] DiffuSeq: Generación de Texto de Secuencia a Secuencia con Modelos de Difusión
Genera secuencias de texto utilizando modelos de difusión avanzados para la escritura creativa.
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DiffuSeq tiene 838 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 112 veces. DiffuSeq está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. DiffuSeq está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: diffusion-models, sequence-to-sequence, text-generation.
[ICLR'23] DiffuSeq: Generación de Texto de Secuencia a Secuencia con Modelos de Difusión
DiffuSeq es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. DiffuSeq es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
DiffuSeq está disponible bajo la licencia MIT.
DiffuSeq está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/shark-nlp-diffuseq.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.