FEAT
El repositorio de código para "Aprendizaje de Pocas Muestras a través de Adaptación de Incrustaciones con Funciones de Conjunto a Conjunto"
Implementa técnicas de aprendizaje de pocos ejemplos para tareas de visión por computadora utilizando ejemplos de código proporcionados.
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FEAT tiene 434 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 86 veces. FEAT está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. FEAT está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, cvpr2020, few-shot, few-shot-learning.
¿Qué es FEAT?
El repositorio de código para "Aprendizaje de Pocas Muestras a través de Adaptación de Incrustaciones con Funciones de Conjunto a Conjunto"
¿FEAT es de código abierto?
FEAT es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿FEAT es gratis?
Sí. FEAT es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está FEAT?
FEAT está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito FEAT?
FEAT está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/sha-lab-feat.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.