Inicio Proyectos FEAT
FEAT

FEAT

por Sha-Lab · GitHub

El repositorio de código para "Aprendizaje de Pocas Muestras a través de Adaptación de Incrustaciones con Funciones de Conjunto a Conjunto"

Ver en GitHub
⭐ Estrellas
🍴 Ramas
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
FEAT — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
435434
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue FEAT

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

El repositorio de código para "Aprendizaje de Pocas Muestras a través de Adaptación de Incrustaciones con Funciones de Conjunto a Conjunto"

FEAT tiene 434 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 86 veces. FEAT está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. FEAT está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, cvpr2020, few-shot, few-shot-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es FEAT?

El repositorio de código para "Aprendizaje de Pocas Muestras a través de Adaptación de Incrustaciones con Funciones de Conjunto a Conjunto"

¿FEAT es de código abierto?

FEAT es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿FEAT es gratis?

Sí. FEAT es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está FEAT?

FEAT está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito FEAT?

FEAT está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — FEAT

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=sha-lab-feat)](https://opensourceai.tech/project/sha-lab-feat.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.