Una base de conocimiento personal que se construye y mantiene a sí misma. Introduce fuentes — Claude (o Codex/Gemini) las lee, extrae conocimiento y mantiene una wiki interconectada persistente. Funciona con Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. No se necesita clave API.
Deje documentos y permita que una IA construya una base de conocimiento estructurada que crezca con el tiempo sin su intervención.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna base de conocimiento personal que se construye y mantiene a sí misma. Introduce fuentes — Claude (o Codex/Gemini) las lee, extrae conocimiento y mantiene una wiki interconectada persistente. Funciona con Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. No se necesita clave API.
llm-wiki-agent tiene 3.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 384 veces. llm-wiki-agent está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. llm-wiki-agent está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai-agent, ai-tools, automation, claude-code.
Compara con las herramientas de pago que reemplazaUna base de conocimiento personal que se construye y mantiene a sí misma. Introduce fuentes — Claude (o Codex/Gemini) las lee, extrae conocimiento y mantiene una wiki interconectada persistente. Funciona con Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. No se necesita clave API.
llm-wiki-agent es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. llm-wiki-agent es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
llm-wiki-agent está disponible bajo la licencia MIT.
llm-wiki-agent está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/samuraigpt-llm-wiki-agent.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.