Implementación oficial de EAGLE-1 (ICML'24), EAGLE-2 (EMNLP'24) y EAGLE-3 (NeurIPS'25).
Usa un método que acelera la generación de texto de grandes modelos de lenguaje mientras mantiene la calidad de la salida consistente.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación oficial de EAGLE-1 (ICML'24), EAGLE-2 (EMNLP'24) y EAGLE-3 (NeurIPS'25).
EAGLE tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 292 veces. EAGLE está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: large-language-models, llm-inference, speculative-decoding.
Implementación oficial de EAGLE-1 (ICML'24), EAGLE-2 (EMNLP'24) y EAGLE-3 (NeurIPS'25).
EAGLE es un proyecto de código abierto.
Sí. EAGLE es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
EAGLE está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/safeailab-eagle.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.