DocDiff
ACM Multimedia 2023: DocDiff: Mejora de Documentos a través de Modelos de Difusión Residual. También contiene 1597 sellos rojos en escenas chinas, junto con sus correspondientes máscaras binarias.
Mejora documentos reduciendo el desenfoque, ruido y otras imperfecciones utilizando un modelo de IA especializado.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasACM Multimedia 2023: DocDiff: Mejora de Documentos a través de Modelos de Difusión Residual. También contiene 1597 sellos rojos en escenas chinas, junto con sus correspondientes máscaras binarias.
DocDiff tiene 349 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 33 veces. DocDiff está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. DocDiff está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: dataset, deblurring, deep-learning, diffusion-models.
¿Qué es DocDiff?
ACM Multimedia 2023: DocDiff: Mejora de Documentos a través de Modelos de Difusión Residual. También contiene 1597 sellos rojos en escenas chinas, junto con sus correspondientes máscaras binarias.
¿DocDiff es de código abierto?
DocDiff es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿DocDiff es gratis?
Sí. DocDiff es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está DocDiff?
DocDiff está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito DocDiff?
DocDiff está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/royalvice-docdiff.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.