Un envoltorio alrededor de tensor2tensor para entrenar, interactuar y generar datos de manera flexible para chatbots neuronales.
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Seq2seqChatbots tiene 471 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 71 veces. Seq2seqChatbots está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. Seq2seqChatbots está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: chatbot, conversation, dataset, dialog.
Un envoltorio alrededor de tensor2tensor para entrenar, interactuar y generar datos de manera flexible para chatbots neuronales.
Seq2seqChatbots es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. Seq2seqChatbots es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Seq2seqChatbots está disponible bajo la licencia MIT.
Seq2seqChatbots está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ricsinaruto-seq2seqchatbots.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.