cuML - Biblioteca de Aprendizaje Automático RAPIDS
Ejecuta tareas de aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos rápidamente utilizando bibliotecas basadas en GPU que funcionan como herramientas de Python familiares.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierascuML - Biblioteca de Aprendizaje Automático RAPIDS
cuml tiene 5.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 648 veces. cuml está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. cuml está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: cuda, gpu, machine-learning, machine-learning-algorithms.
cuML - Biblioteca de Aprendizaje Automático RAPIDS
cuml es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. cuml es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
cuml está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
cuml está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/rapidsai-cuml.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.