grad-cam
[ICCV 2017] Código de Torch para Grad-CAM
Visualiza cómo los modelos de aprendizaje profundo toman decisiones generando mapas de calor que destacan áreas importantes en las imágenes.
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grad-cam tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 236 veces. grad-cam está escrito principalmente en Lua. Se desarrolla activamente desde 2016. Sus temas principales son: convolutional-neural-networks, deep-learning, grad-cam, heatmap.
¿Qué es grad-cam?
[ICCV 2017] Código de Torch para Grad-CAM
¿grad-cam es de código abierto?
grad-cam es un proyecto de código abierto.
¿grad-cam es gratis?
Sí. grad-cam es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito grad-cam?
grad-cam está escrito principalmente en Lua.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ramprs-grad-cam.html)
