SenseVoice
Modelo SenseVoiceSmall de código abierto para ASR en mandarín, cantonés, inglés, japonés y coreano, identificación de idioma, reconocimiento de emociones y detección de eventos de audio.
Reconoce el habla y las emociones en múltiples idiomas utilizando un modelo de análisis de audio de código abierto.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasModelo SenseVoiceSmall de código abierto para ASR en mandarín, cantonés, inglés, japonés y coreano, identificación de idioma, reconocimiento de emociones y detección de eventos de audio.
SenseVoice tiene 8.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 799 veces. SenseVoice está escrito principalmente en C. Se desarrolla activamente desde 2024. SenseVoice está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: asr, audio-analysis, audio-event-detection, cantonese.
¿Qué es SenseVoice?
Modelo SenseVoiceSmall de código abierto para ASR en mandarín, cantonés, inglés, japonés y coreano, identificación de idioma, reconocimiento de emociones y detección de eventos de audio.
¿SenseVoice es de código abierto?
SenseVoice es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿SenseVoice es gratis?
Sí. SenseVoice es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está SenseVoice?
SenseVoice está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito SenseVoice?
SenseVoice está escrito principalmente en C.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/qwenaudio-sensevoice.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.