Una lista profesional sobre Modelos de Lenguaje Grandes (LLM, LM, FM) para Series Temporales, Espaciotemporales y Datos de Eventos.
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Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 91 veces. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: anomalydetection, autoscaling, deeplearning, forecasting.
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Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM es un proyecto de código abierto.
Sí. Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/qingsongedu-awesome-timeseries-spatiotemporal-lm-llm.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.