Este custom_node para ComfyUI agrega "VRAM Virtual" con un solo clic para cualquier cargador UNet y CLIP, así como integración MultiGPU en WanVideoWrapper, gestionando la descarga/intercambio de capas a DRAM *o* VRAM para maximizar el espacio latente de tu tarjeta. También incluye nodos
Maximiza la memoria de tu computadora para procesamiento gestionando cómo se cargan los modelos en diferentes dispositivos.
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ComfyUI-MultiGPU tiene 931 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 70 veces. ComfyUI-MultiGPU está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. ComfyUI-MultiGPU está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: comfyui, comfyui-nodes, comfyui-workflow, ggml.
Este custom_node para ComfyUI agrega "VRAM Virtual" con un solo clic para cualquier cargador UNet y CLIP, así como integración MultiGPU en WanVideoWrapper, gestionando la descarga/intercambio de capas a DRAM *o* VRAM para maximizar el espacio latente de tu tarjeta. También incluye nodos
ComfyUI-MultiGPU es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
Sí. ComfyUI-MultiGPU es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
ComfyUI-MultiGPU está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
ComfyUI-MultiGPU está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/pollockjj-comfyui-multigpu.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.