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VieNeu-TTS

VieNeu-TTS

por pnnbao97 · GitHub

TTS vietnamita con clonación de voz instantánea • En dispositivo • Inferencia en tiempo real en CPU • Calidad de audio de 24kHz • Chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Việt • Texto a voz en vietnamita • TTS en vietnamita

# deep-learning# on-device-ml# real-time# speech-synthesis# text-to-speech
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En palabras simples

Convierte texto vietnamita en voz instantáneamente con clonación de voz y salida de audio de alta calidad.

⭐ Estrellas
2.2k
🍴 Ramas
675
🔥 Tendencias
+58 esta semana
📜 Licencia
Apache-2.0
Uso comercial permitido
📅 Creado
2025
🔄 Último commit
11 days ago
🏷️ Categoría
deep-learning
💻 Lenguaje
Python
🖥️ Autoalojable
Probable
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VieNeu-TTS — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
2.2k2.1k
2026-07-072026-07-29
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📄 Acerca de

TTS vietnamita con clonación de voz instantánea • En dispositivo • Inferencia en tiempo real en CPU • Calidad de audio de 24kHz • Chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Việt • Texto a voz en vietnamita • TTS en vietnamita

VieNeu-TTS tiene 2.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 675 veces. VieNeu-TTS está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. VieNeu-TTS está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, on-device-ml, real-time, speech-synthesis.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es VieNeu-TTS?

TTS vietnamita con clonación de voz instantánea • En dispositivo • Inferencia en tiempo real en CPU • Calidad de audio de 24kHz • Chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Việt • Texto a voz en vietnamita • TTS en vietnamita

¿VieNeu-TTS es de código abierto?

VieNeu-TTS es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿VieNeu-TTS es gratis?

Sí. VieNeu-TTS es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está VieNeu-TTS?

VieNeu-TTS está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito VieNeu-TTS?

VieNeu-TTS está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.