Inicio Proyectos gpupixel
gpupixel
C++

gpupixel

Motor de filtro de imagen en tiempo real basado en GPU

por pixpark · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
aiandroidbeautyfaceApache-2.0C++
Ver en GitHub
En palabras simples

Aplica filtros de imagen en tiempo real a fotos y videos en múltiples dispositivos utilizando esta biblioteca eficiente.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
gpupixel — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
2.32k2.30k
2026-07-072026-08-31
📈 Sigue gpupixel

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Motor de filtro de imagen en tiempo real basado en GPU

gpupixel tiene 2.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 329 veces. gpupixel está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2022. gpupixel está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai, android, beautyface, face-detection.

Frequently asked questions

¿Qué es gpupixel?

Motor de filtro de imagen en tiempo real basado en GPU

¿gpupixel es de código abierto?

gpupixel es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿gpupixel es gratis?

Sí. gpupixel es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está gpupixel?

gpupixel está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito gpupixel?

gpupixel está escrito principalmente en C++.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — gpupixel

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=pixpark-gpupixel)](https://olud.ai/project/pixpark-gpupixel.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.