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por panaversity · GitHub

Aprende Agentic AI utilizando el patrón de diseño Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) y tecnologías nativas de la nube: OpenAI Agents SDK, Memoria, MCP, A2A, Grafos de Conocimiento, Dapr, Rancher Desktop y Kubernetes.

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Aprende Agentic AI utilizando el patrón de diseño Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) y tecnologías nativas de la nube: OpenAI Agents SDK, Memoria, MCP, A2A, Grafos de Conocimiento, Dapr, Rancher Desktop y Kubernetes.

learn-agentic-ai tiene 4.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1k veces. learn-agentic-ai está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2024. learn-agentic-ai está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: a2a, agentic-ai, dapr, dapr-pub-sub.

Frequently asked questions

¿Qué es learn-agentic-ai?

Aprende Agentic AI utilizando el patrón de diseño Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) y tecnologías nativas de la nube: OpenAI Agents SDK, Memoria, MCP, A2A, Grafos de Conocimiento, Dapr, Rancher Desktop y Kubernetes.

¿learn-agentic-ai es de código abierto?

learn-agentic-ai es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿learn-agentic-ai es gratis?

Sí. learn-agentic-ai es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está learn-agentic-ai?

learn-agentic-ai está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito learn-agentic-ai?

learn-agentic-ai está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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