Inicio Proyectos vits2_pytorch
vits2_pytorch
Python

vits2_pytorch

implementación no oficial de vits2-TTS en pytorch

por p0p4k · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
deep-learningpytorchtext-to-speechMITPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Convierte texto escrito en voz natural con un modelo de una sola etapa.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
vits2_pytorch — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
549548
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue vits2_pytorch

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

implementación no oficial de vits2-TTS en pytorch

vits2_pytorch tiene 548 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 99 veces. vits2_pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. vits2_pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, pytorch, text-to-speech, tts.

Frequently asked questions

¿Qué es vits2_pytorch?

implementación no oficial de vits2-TTS en pytorch

¿vits2_pytorch es de código abierto?

vits2_pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿vits2_pytorch es gratis?

Sí. vits2_pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está vits2_pytorch?

vits2_pytorch está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito vits2_pytorch?

vits2_pytorch está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — vits2_pytorch

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=p0p4k-vits2-pytorch)](https://olud.ai/project/p0p4k-vits2-pytorch.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.