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Repositorio oficial para detección de objetos 3D monocular consciente del suelo para conducción autónoma / YOLOStereo3D: Un paso atrás a 2D para detección estéreo 3D eficiente

por Owen-Liuyuxuan · GitHub
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computer-visionicramonocular-3d-detectionApache-2.0Python
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Detecta objetos 3D en imágenes para conducción autónoma utilizando un marco flexible y reproducible.

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399398
2026-07-202026-08-31
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Repositorio oficial para detección de objetos 3D monocular consciente del suelo para conducción autónoma / YOLOStereo3D: Un paso atrás a 2D para detección estéreo 3D eficiente

visualDet3D tiene 398 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 78 veces. visualDet3D está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. visualDet3D está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: computer-vision, icra, monocular-3d-detection, object-detection.

Frequently asked questions

¿Qué es visualDet3D?

Repositorio oficial para detección de objetos 3D monocular consciente del suelo para conducción autónoma / YOLOStereo3D: Un paso atrás a 2D para detección estéreo 3D eficiente

¿visualDet3D es de código abierto?

visualDet3D es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿visualDet3D es gratis?

Sí. visualDet3D es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está visualDet3D?

visualDet3D está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito visualDet3D?

visualDet3D está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.