DriveAGI
[CVPR 2024 Highlight] GenAD: Modelo Predictivo Generalizado para Percepción de Conducción Autónoma
Predice escenarios y comportamientos de conducción utilizando un modelo de IA generalizado para conducción autónoma.
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DriveAGI tiene 802 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 34 veces. DriveAGI está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. DriveAGI está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: autonomous-driving, embodied-ai, foundation-model, general-artificial-intelligence.
¿Qué es DriveAGI?
[CVPR 2024 Highlight] GenAD: Modelo Predictivo Generalizado para Percepción de Conducción Autónoma
¿DriveAGI es de código abierto?
DriveAGI es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿DriveAGI es gratis?
Sí. DriveAGI es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está DriveAGI?
DriveAGI está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito DriveAGI?
DriveAGI está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/opendrivelab-driveagi.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.