Caja de herramientas y banco de pruebas de la serie OpenMMLab YOLO. Implementado RTMDet, RTMDet-Rotado, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.
Utiliza una caja de herramientas para detección de objetos que incluye varios modelos YOLO y proporciona benchmarks y tutoriales.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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mmyolo tiene 3.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 628 veces. mmyolo está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. mmyolo está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: deep-learning, object-detection, ppyoloe, pytorch.
Caja de herramientas y banco de pruebas de la serie OpenMMLab YOLO. Implementado RTMDet, RTMDet-Rotado, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.
mmyolo es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
Sí. mmyolo es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
mmyolo está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
mmyolo está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/open-mmlab-mmyolo.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.