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Kit de herramientas de evaluación de código abierto para grandes modelos multimodales (LMMs), soporte para más de 220 LMMs, más de 80 benchmarks

por open-compass · GitHub
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Evalúa modelos grandes que entienden tanto imágenes como texto utilizando una variedad de pruebas.

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4.4k4.3k
2026-07-072026-08-31
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Kit de herramientas de evaluación de código abierto para grandes modelos multimodales (LMMs), soporte para más de 220 LMMs, más de 80 benchmarks

VLMEvalKit tiene 4.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 756 veces. VLMEvalKit está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. VLMEvalKit está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: chatgpt, claude, clip, computer-vision.

Frequently asked questions

¿Qué es VLMEvalKit?

Kit de herramientas de evaluación de código abierto para grandes modelos multimodales (LMMs), soporte para más de 220 LMMs, más de 80 benchmarks

¿VLMEvalKit es de código abierto?

VLMEvalKit es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿VLMEvalKit es gratis?

Sí. VLMEvalKit es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está VLMEvalKit?

VLMEvalKit está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito VLMEvalKit?

VLMEvalKit está escrito principalmente en Python.

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