smart-coding-mcp
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP-Local-MRL-RAG-AST) extensible que proporciona búsqueda semántica de código inteligente para asistentes de IA. Construido con modelos de IA locales, inspirado en la búsqueda semántica de Cursor.
Busca en tu base de código por significado en lugar de palabras exactas, ayudando a los asistentes de IA a encontrar código relevante más rápido (se requiere Cursor)
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP-Local-MRL-RAG-AST) extensible que proporciona búsqueda semántica de código inteligente para asistentes de IA. Construido con modelos de IA locales, inspirado en la búsqueda semántica de Cursor.
smart-coding-mcp tiene 199 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 30 veces. smart-coding-mcp está escrito principalmente en JavaScript. Se desarrolla activamente desde 2025. smart-coding-mcp está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai, antigravity, ast, cluade.
¿Qué es smart-coding-mcp?
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP-Local-MRL-RAG-AST) extensible que proporciona búsqueda semántica de código inteligente para asistentes de IA. Construido con modelos de IA locales, inspirado en la búsqueda semántica de Cursor.
¿smart-coding-mcp es de código abierto?
smart-coding-mcp es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿smart-coding-mcp es gratis?
Sí. smart-coding-mcp es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está smart-coding-mcp?
smart-coding-mcp está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito smart-coding-mcp?
smart-coding-mcp está escrito principalmente en JavaScript.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/omar-haris-smart-coding-mcp.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.