labs-molt
Un framework de RL escalable, primero agéntico y nativo de HuggingFace para investigación (9k líneas).
Research and develop reinforcement learning models using a framework designed for agent-based interactions and multi-turn tasks.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn framework de RL escalable, primero agéntico y nativo de HuggingFace para investigación (9k líneas).
labs-molt tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 130 veces. labs-molt está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. labs-molt está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agentic-rl, context-parallelism, expert-parallelism, fsdp.
¿Qué es labs-molt?
Un framework de RL escalable, primero agéntico y nativo de HuggingFace para investigación (9k líneas).
¿labs-molt es de código abierto?
labs-molt es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿labs-molt es gratis?
Sí. labs-molt es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está labs-molt?
labs-molt está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito labs-molt?
labs-molt está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/nvidia-nemo-labs-molt.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.