cutlass
Plantillas CUDA y DSLs de Python para Álgebra Lineal de Alto Rendimiento
Implementa cálculos matriciales de alto rendimiento en tus aplicaciones usando componentes de software reutilizables.
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cutlass tiene 10.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2k veces. cutlass está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: cpp, cuda, deep-learning, deep-learning-library.
¿Qué es cutlass?
Plantillas CUDA y DSLs de Python para Álgebra Lineal de Alto Rendimiento
¿cutlass es de código abierto?
cutlass es un proyecto de código abierto.
¿cutlass es gratis?
Sí. cutlass es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito cutlass?
cutlass está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-cutlass.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.