Inicio Proyectos ASE
ASE

ASE

por nv-tlabs · GitHub

Embeddings de habilidades adversariales para entrenar controladores reutilizables para personajes simulados físicamente.

Ver en GitHub
En palabras simples

Entrena modelos para imitar movimientos de personajes animados en un entorno simulado.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Licencia no especificada
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
ASE — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 1111 109
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue ASE

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Embeddings de habilidades adversariales para entrenar controladores reutilizables para personajes simulados físicamente.

ASE tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 152 veces. ASE está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: animation, physics-simulation, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es ASE?

Embeddings de habilidades adversariales para entrenar controladores reutilizables para personajes simulados físicamente.

¿ASE es de código abierto?

ASE es un proyecto de código abierto.

¿ASE es gratis?

Sí. ASE es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito ASE?

ASE está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — ASE

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=nv-tlabs-ase)](https://opensourceai.tech/project/nv-tlabs-ase.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.