nunchaku
[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant: Absorción de valores atípicos mediante componentes de bajo rango para modelos de difusión de 4 bits
Ejecuta un motor de alto rendimiento para redes neuronales de 4 bits para mejorar las capacidades y el rendimiento de tu modelo de IA.
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nunchaku tiene 3.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 267 veces. nunchaku está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. nunchaku está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: comfyui, diffusion-models, flux, genai.
¿Qué es nunchaku?
[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant: Absorción de valores atípicos mediante componentes de bajo rango para modelos de difusión de 4 bits
¿nunchaku es de código abierto?
nunchaku es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿nunchaku es gratis?
Sí. nunchaku es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está nunchaku?
nunchaku está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito nunchaku?
nunchaku está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nunchaku-ai-nunchaku.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.