OneRAG
Marco RAG listo para producción (Python/FastAPI). Intercambios de configuración de 1 línea: 6 bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLMs (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). API compatible con OpenAI. 2100+ pruebas.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasMarco RAG listo para producción (Python/FastAPI). Intercambios de configuración de 1 línea: 6 bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLMs (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). API compatible con OpenAI. 2100+ pruebas.
OneRAG tiene 123 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 40 veces. OneRAG está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. OneRAG está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: chatbot, chromadb, fastapi, graphrag.
¿Qué es OneRAG?
Marco RAG listo para producción (Python/FastAPI). Intercambios de configuración de 1 línea: 6 bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, pgvector, MongoDB), 5 LLMs (Gemini, OpenAI, Claude, Ollama, OpenRouter). API compatible con OpenAI. 2100+ pruebas.
¿OneRAG es de código abierto?
OneRAG es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿OneRAG es gratis?
Sí. OneRAG es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está OneRAG?
OneRAG está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito OneRAG?
OneRAG está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/notadev-iamaura-onerag.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.