nndl-practice
邱锡鹏《神经网络与深度学习：案例与实践》PyTorch 实现
Explora ejemplos prácticos de aprendizaje profundo utilizando PyTorch, con código para varios temas de aprendizaje automático.
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nndl-practice tiene 3.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.5k veces. nndl-practice está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: chinese, deep-learning, jupyter-notebook, paddlepaddle.
¿Qué es nndl-practice?
邱锡鹏《神经网络与深度学习：案例与实践》PyTorch 实现
¿nndl-practice es de código abierto?
nndl-practice es un proyecto de código abierto.
¿nndl-practice es gratis?
Sí. nndl-practice es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito nndl-practice?
nndl-practice está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nndl-nndl-practice.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.