Agent_Memory_Techniques
Memoria de agente para LLMs: 30 cuadernos Jupyter ejecutables que cubren búferes de conversación, almacenes de vectores, gráficos de conocimiento, memoria episódica y semántica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, benchmarks de Graphiti, LoCoMo y patrones de producción.
Aprende sobre diferentes técnicas de memoria para agentes de IA a través de cuadernos interactivos que puedes ejecutar tú mismo.
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Agent_Memory_Techniques tiene 943 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 122 veces. Agent_Memory_Techniques está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2026. Agent_Memory_Techniques está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agent-memory, ai-agents, anthropic, episodic-memory.
¿Qué es Agent_Memory_Techniques?
Memoria de agente para LLMs: 30 cuadernos Jupyter ejecutables que cubren búferes de conversación, almacenes de vectores, gráficos de conocimiento, memoria episódica y semántica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, benchmarks de Graphiti, LoCoMo y patrones de producción.
¿Agent_Memory_Techniques es de código abierto?
Agent_Memory_Techniques es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿Agent_Memory_Techniques es gratis?
Sí. Agent_Memory_Techniques es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Agent_Memory_Techniques?
Agent_Memory_Techniques está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito Agent_Memory_Techniques?
Agent_Memory_Techniques está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/nirdiamant-agent-memory-techniques.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.