[ECCV 2024] MOFA-Video: Animación de Imágenes Controlable a través de Adaptaciones de Campo de Movimiento Generativo en un Modelo de Difusión de Imagen a Video Congelado.
Anima imágenes generando campos de movimiento utilizando un modelo específico de imagen a video para proyectos creativos.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[ECCV 2024] MOFA-Video: Animación de Imágenes Controlable a través de Adaptaciones de Campo de Movimiento Generativo en un Modelo de Difusión de Imagen a Video Congelado.
MOFA-Video tiene 764 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. MOFA-Video está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: aigc, controllable-generation, diffusion-models, eccv2024.
[ECCV 2024] MOFA-Video: Animación de Imágenes Controlable a través de Adaptaciones de Campo de Movimiento Generativo en un Modelo de Difusión de Imagen a Video Congelado.
MOFA-Video es un proyecto de código abierto.
Sí. MOFA-Video es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
MOFA-Video está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/myniuuu-mofa-video.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.