Ejecute GLM-5.3 (744B), GLM-5.3-Flash (321B), DeepSeek-V4.1-Flash (748B) y MiniMax-M3.1-Flash (428B) en sus propias GPU: un motor, un panel, API compatible con OpenAI y Anthropic.
Run a large AI model privately on your own computer, using one or multiple GPUs for fast processing.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEjecute GLM-5.3 (744B), GLM-5.3-Flash (321B), DeepSeek-V4.1-Flash (748B) y MiniMax-M3.1-Flash (428B) en sus propias GPU: un motor, un panel, API compatible con OpenAI y Anthropic.
project-maya tiene 2.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 400 veces. project-maya está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2026. project-maya está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: anthropic-api, cuda, deepseek, deepseek-v4.
Ejecute GLM-5.3 (744B), GLM-5.3-Flash (321B), DeepSeek-V4.1-Flash (748B) y MiniMax-M3.1-Flash (428B) en sus propias GPU: un motor, un panel, API compatible con OpenAI y Anthropic.
project-maya es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. project-maya es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
project-maya está disponible bajo la licencia MIT.
project-maya está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mw00-project-maya.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.