Inicio Proyectos Anime2Sketch
Anime2Sketch
Python

Anime2Sketch

Un extractor de bocetos para anime/ilustración.

por Mukosame · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
animecomiccomputer-visionMITPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Extrae bocetos de imágenes de anime e ilustración fácilmente.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
Anime2Sketch — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
2 1232 120
2026-07-072026-08-31
📈 Sigue Anime2Sketch

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Un extractor de bocetos para anime/ilustración.

Anime2Sketch tiene 2.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 175 veces. Anime2Sketch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Anime2Sketch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: anime, comic, computer-vision, deep-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es Anime2Sketch?

Un extractor de bocetos para anime/ilustración.

¿Anime2Sketch es de código abierto?

Anime2Sketch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿Anime2Sketch es gratis?

Sí. Anime2Sketch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Anime2Sketch?

Anime2Sketch está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito Anime2Sketch?

Anime2Sketch está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — Anime2Sketch

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=mukosame-anime2sketch)](https://olud.ai/project/mukosame-anime2sketch.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.