DrivAerNet
Un conjunto de datos multimodal a gran escala de automóviles con simulaciones de dinámica de fluidos computacional y benchmarks de aprendizaje profundo
Explora una gran colección de diseños de automóviles y sus simulaciones aerodinámicas para fines de investigación o diseño.
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DrivAerNet tiene 540 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 85 veces. DrivAerNet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: 3d-geometry, aerodynamics, car-design, cfd.
¿Qué es DrivAerNet?
Un conjunto de datos multimodal a gran escala de automóviles con simulaciones de dinámica de fluidos computacional y benchmarks de aprendizaje profundo
¿DrivAerNet es de código abierto?
DrivAerNet es un proyecto de código abierto.
¿DrivAerNet es gratis?
Sí. DrivAerNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito DrivAerNet?
DrivAerNet está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mohamedelrefaie-drivaernet.html)
