Un conjunto de datos multimodal a gran escala de automóviles con simulaciones de dinámica de fluidos computacional y benchmarks de aprendizaje profundo
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn conjunto de datos multimodal a gran escala de automóviles con simulaciones de dinámica de fluidos computacional y benchmarks de aprendizaje profundo
DrivAerNet tiene 537 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 83 veces. DrivAerNet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: 3d-geometry, aerodynamics, car-design, cfd.
Un conjunto de datos multimodal a gran escala de automóviles con simulaciones de dinámica de fluidos computacional y benchmarks de aprendizaje profundo
DrivAerNet es un proyecto de código abierto.
Sí. DrivAerNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
DrivAerNet está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mohamedelrefaie-drivaernet.html)