EdgeNeXt
[CADL'22, ECCVW] Repositorio oficial del artículo titulado "EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications".
Utiliza un modelo para clasificar imágenes rápidamente en dispositivos móviles con alta precisión.
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EdgeNeXt tiene 417 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 46 veces. EdgeNeXt está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. EdgeNeXt está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: classification, cnn, edge-computing, hybrid-model.
¿Qué es EdgeNeXt?
[CADL'22, ECCVW] Repositorio oficial del artículo titulado "EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications".
¿EdgeNeXt es de código abierto?
EdgeNeXt es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿EdgeNeXt es gratis?
Sí. EdgeNeXt es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está EdgeNeXt?
EdgeNeXt está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito EdgeNeXt?
EdgeNeXt está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mmaaz60-edgenext.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.