[CADL'22, ECCVW] Repositorio oficial del artículo titulado "EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications".
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EdgeNeXt tiene 417 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 46 veces. EdgeNeXt está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. EdgeNeXt está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: classification, cnn, edge-computing, hybrid-model.
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EdgeNeXt es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. EdgeNeXt es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
EdgeNeXt está disponible bajo la licencia MIT.
EdgeNeXt está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/mmaaz60-edgenext.html)