Inicio Proyectos torchscale
torchscale

torchscale

por microsoft · GitHub

Arquitectura de Fundación para (M)LLMs

Ver en GitHub
En palabras simples

Desarrollar y escalar modelos de IA avanzados de manera eficiente con una biblioteca especializada.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
torchscale — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
3 1343 132
2026-07-072026-07-29
📈 Sigue torchscale

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Arquitectura de Fundación para (M)LLMs

torchscale tiene 3.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 225 veces. torchscale está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. torchscale está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, machine-learning, multimodal, natural-language-processing.

Frequently asked questions

¿Qué es torchscale?

Arquitectura de Fundación para (M)LLMs

¿torchscale es de código abierto?

torchscale es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿torchscale es gratis?

Sí. torchscale es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está torchscale?

torchscale está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito torchscale?

torchscale está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — torchscale

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=microsoft-torchscale)](https://olud.ai/project/microsoft-torchscale.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.