Inverse-Reinforcement-Learning
Implementaciones de algoritmos seleccionados de aprendizaje por refuerzo inverso.
Accede a implementaciones de algoritmos específicos para aprender de comportamientos observados en el aprendizaje por refuerzo.
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Inverse-Reinforcement-Learning tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 235 veces. Inverse-Reinforcement-Learning está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2015. Inverse-Reinforcement-Learning está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: inverse-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
¿Qué es Inverse-Reinforcement-Learning?
Implementaciones de algoritmos seleccionados de aprendizaje por refuerzo inverso.
¿Inverse-Reinforcement-Learning es de código abierto?
Inverse-Reinforcement-Learning es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Inverse-Reinforcement-Learning es gratis?
Sí. Inverse-Reinforcement-Learning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Inverse-Reinforcement-Learning?
Inverse-Reinforcement-Learning está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Inverse-Reinforcement-Learning?
Inverse-Reinforcement-Learning está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/matthewja-inverse-reinforcement-learning.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.