mars
Mars es un marco unificado basado en tensores para la computación de datos a gran escala que escala numpy, pandas, scikit-learn y funciones de Python.
Realiza análisis de datos a gran escala utilizando bibliotecas de Python familiares como numpy y pandas.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasMars es un marco unificado basado en tensores para la computación de datos a gran escala que escala numpy, pandas, scikit-learn y funciones de Python.
mars tiene 2.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 325 veces. mars está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. mars está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: dask, dataframe, joblib, lightgbm.
¿Qué es mars?
Mars es un marco unificado basado en tensores para la computación de datos a gran escala que escala numpy, pandas, scikit-learn y funciones de Python.
¿mars es de código abierto?
mars es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿mars es gratis?
Sí. mars es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está mars?
mars está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito mars?
mars está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mars-project-mars.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.