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SuperGluePretrainedNetwork

SuperGluePretrainedNetwork

por magicleap · GitHub

SuperGlue: Aprendiendo la coincidencia de características con Redes Neuronales de Grafos (CVPR 2020, Oral)

# deep-learning# feature-matching# graph-neural-networks# pose-estimation
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Extrae características coincidentes de pares de imágenes utilizando una red neuronal especializada para análisis de imágenes.

⭐ Estrellas
4.1k
🍴 Ramas
759
🔥 Tendencias
+9 esta semana
📜 Licencia
—
Licencia no especificada
📅 Creado
2020
🔄 Último commit
1 yr ago
🏷️ Categoría
deep-learning
💻 Lenguaje
Python
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📈 Historial de estrellas
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2026-07-072026-07-29
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SuperGlue: Aprendiendo la coincidencia de características con Redes Neuronales de Grafos (CVPR 2020, Oral)

SuperGluePretrainedNetwork tiene 4.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 759 veces. SuperGluePretrainedNetwork está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. Sus temas principales son: deep-learning, feature-matching, graph-neural-networks, pose-estimation.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es SuperGluePretrainedNetwork?

SuperGlue: Aprendiendo la coincidencia de características con Redes Neuronales de Grafos (CVPR 2020, Oral)

¿SuperGluePretrainedNetwork es de código abierto?

SuperGluePretrainedNetwork es un proyecto de código abierto.

¿SuperGluePretrainedNetwork es gratis?

Sí. SuperGluePretrainedNetwork es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito SuperGluePretrainedNetwork?

SuperGluePretrainedNetwork está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
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