Aprovechando BERT y c-TF-IDF para crear temas fácilmente interpretables.
Identifica y crea temas comprensibles a partir de datos textuales utilizando técnicas avanzadas de modelado de temas.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasAprovechando BERT y c-TF-IDF para crear temas fácilmente interpretables.
BERTopic tiene 7.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 912 veces. BERTopic está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. BERTopic está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: bert, ldavis, machine-learning, nlp.
Aprovechando BERT y c-TF-IDF para crear temas fácilmente interpretables.
BERTopic es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. BERTopic es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
BERTopic está disponible bajo la licencia MIT.
BERTopic está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/maartengr-bertopic.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.