RETRO-pytorch
Implementación de RETRO, la red de Atención basada en Recuperación de Deepmind, en Pytorch
Construye y prueba un modelo de IA basado en recuperación utilizando Pytorch para mejorar los mecanismos de atención.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de RETRO, la red de Atención basada en Recuperación de Deepmind, en Pytorch
RETRO-pytorch tiene 879 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 108 veces. RETRO-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. RETRO-pytorch está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, retrieval.
¿Qué es RETRO-pytorch?
Implementación de RETRO, la red de Atención basada en Recuperación de Deepmind, en Pytorch
¿RETRO-pytorch es de código abierto?
RETRO-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿RETRO-pytorch es gratis?
Sí. RETRO-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está RETRO-pytorch?
RETRO-pytorch está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito RETRO-pytorch?
RETRO-pytorch está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-retro-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.