FLASH-pytorch
Implementación de la variante Transformer propuesta en "Calidad del Transformer en Tiempo Lineal"
Implementa una versión más eficiente del modelo Transformer para tareas de aprendizaje profundo.
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FLASH-pytorch tiene 372 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 25 veces. FLASH-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. FLASH-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, efficient-transformers.
¿Qué es FLASH-pytorch?
Implementación de la variante Transformer propuesta en "Calidad del Transformer en Tiempo Lineal"
¿FLASH-pytorch es de código abierto?
FLASH-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿FLASH-pytorch es gratis?
Sí. FLASH-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está FLASH-pytorch?
FLASH-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito FLASH-pytorch?
FLASH-pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-flash-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.