alphafold2
Para eventualmente convertirse en una implementación / replicación no oficial de Pytorch de Alphafold2, a medida que se publiquen detalles de la arquitectura
Replica el modelo Alphafold2 para predecir estructuras de proteínas utilizando una implementación en PyTorch a medida que se disponga de detalles.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasPara eventualmente convertirse en una implementación / replicación no oficial de Pytorch de Alphafold2, a medida que se publiquen detalles de la arquitectura
alphafold2 tiene 1.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 265 veces. alphafold2 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. alphafold2 está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, protein-folding.
¿Qué es alphafold2?
Para eventualmente convertirse en una implementación / replicación no oficial de Pytorch de Alphafold2, a medida que se publiquen detalles de la arquitectura
¿alphafold2 es de código abierto?
alphafold2 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿alphafold2 es gratis?
Sí. alphafold2 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está alphafold2?
alphafold2 está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito alphafold2?
alphafold2 está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-alphafold2.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.