Implementar algoritmos de aprendizaje por refuerzo multi-agente en PyTorch para varios entornos y escenarios.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementaciones concisas de pytorch de algoritmos MARL, incluyendo MAPPO, MADDPG, MATD3, QMIX y VDN.
MARL-code-pytorch tiene 738 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 81 veces. MARL-code-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. MARL-code-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: maddpg, mappo, matd3, mpe.
Implementaciones concisas de pytorch de algoritmos MARL, incluyendo MAPPO, MADDPG, MATD3, QMIX y VDN.
MARL-code-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. MARL-code-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
MARL-code-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
MARL-code-pytorch está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lizhi-sjtu-marl-code-pytorch.html)
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