blender-ai-mcp-addon
Asistente de IA y servidor MCP para Blender: chat visual, herramientas de escena, flujos de trabajo multiagente. Funciona con OpenAI, ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama, OpenCode. Complemento y plugin de IA para Blender, copiloto para 3D, scripting en Python bpy, integración MCP.
Ask the AI assistant in Blender to create and edit 3D scenes, while you follow along in a visual chat (Copilot required)
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasAsistente de IA y servidor MCP para Blender: chat visual, herramientas de escena, flujos de trabajo multiagente. Funciona con OpenAI, ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama, OpenCode. Complemento y plugin de IA para Blender, copiloto para 3D, scripting en Python bpy, integración MCP.
blender-ai-mcp-addon tiene 975 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 389 veces. blender-ai-mcp-addon está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. blender-ai-mcp-addon está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai-assistant, blender, blender-addon, blender-ai.
¿Qué es blender-ai-mcp-addon?
Asistente de IA y servidor MCP para Blender: chat visual, herramientas de escena, flujos de trabajo multiagente. Funciona con OpenAI, ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama, OpenCode. Complemento y plugin de IA para Blender, copiloto para 3D, scripting en Python bpy, integración MCP.
¿blender-ai-mcp-addon es de código abierto?
blender-ai-mcp-addon es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿blender-ai-mcp-addon es gratis?
Sí. blender-ai-mcp-addon es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está blender-ai-mcp-addon?
blender-ai-mcp-addon está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito blender-ai-mcp-addon?
blender-ai-mcp-addon está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/licincan-blender-ai-mcp-addon.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.