Skill anti-pereza para agentes de IA. Núcleo: el método Depth Tree, que divide una tarea en N capas de profundidad y da a cada hoja el presupuesto de tiempo completo de toda la tarea, por lo que el esfuerzo se multiplica con la profundidad. Basado en investigación de 2025-2026 sobre pereza de modelos, subpensamiento y
Utilice agentes de IA para asegurar que las tareas se completen a fondo y demuestren su progreso contra una lista de verificación (se requiere Claude Code)
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unlazy tiene 2.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 166 veces. unlazy está escrito principalmente en JavaScript. Se desarrolla activamente desde 2026. unlazy está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai-agents, claude, claude-code, llm.
Skill anti-pereza para agentes de IA. Núcleo: el método Depth Tree, que divide una tarea en N capas de profundidad y da a cada hoja el presupuesto de tiempo completo de toda la tarea, por lo que el esfuerzo se multiplica con la profundidad. Basado en investigación de 2025-2026 sobre pereza de modelos, subpensamiento y
unlazy es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. unlazy es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
unlazy está disponible bajo la licencia MIT.
unlazy está escrito principalmente en JavaScript.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
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