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Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification-

por lablab-ai · GitHub

Cómo usar Whisper de OpenAI para transcribir y diarizar archivos de audio

# openai # python # whisper

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Cómo usar Whisper de OpenAI para transcribir y diarizar archivos de audio

Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- tiene 377 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 48 veces. Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: openai, python, whisper.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification-?

Cómo usar Whisper de OpenAI para transcribir y diarizar archivos de audio

¿Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- es de código abierto?

Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- es un proyecto de código abierto.

¿Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- es gratis?

Sí. Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification-?

Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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