Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification-
Cómo usar Whisper de OpenAI para transcribir y diarizar archivos de audio
Transcribe e identifica hablantes en archivos de audio utilizando el sistema de reconocimiento de voz Whisper de OpenAI.
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Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- tiene 376 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 48 veces. Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: openai, python, whisper.
¿Qué es Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification-?
Cómo usar Whisper de OpenAI para transcribir y diarizar archivos de audio
¿Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- es de código abierto?
Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- es un proyecto de código abierto.
¿Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- es gratis?
Sí. Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification-?
Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lablab-ai-whisper-transcription-and-diarization-speaker-identification.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.