Inicio Proyectos ma-gym
ma-gym
Python

ma-gym

Una colección de entornos multiagente basados en OpenAI gym.

por koulanurag · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
collaborativeenvironmentgymApache-2.0Python
Ver en GitHub
En palabras simples

Explora varios entornos multiagente para entrenar agentes de IA utilizando OpenAI gym.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
ma-gym — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
635634
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue ma-gym

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Una colección de entornos multiagente basados en OpenAI gym.

ma-gym tiene 634 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 114 veces. ma-gym está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. ma-gym está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: collaborative, environment, gym, multi-agent.

Frequently asked questions

¿Qué es ma-gym?

Una colección de entornos multiagente basados en OpenAI gym.

¿ma-gym es de código abierto?

ma-gym es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿ma-gym es gratis?

Sí. ma-gym es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está ma-gym?

ma-gym está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito ma-gym?

ma-gym está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — ma-gym

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=koulanurag-ma-gym)](https://olud.ai/project/koulanurag-ma-gym.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.